TDengine数据库安装、使用、配置、迁移等

TDengine数据库安装、使用、配置、迁移等

##服务端安装
1、在docker环境中，从tdengine官方拉取镜像；
```
docker pull tdengine/tdengine:3.3.0.0
```

2、根据官方文档创建容器，我这里做了本地映射；
```
#注意这里不用加 --entrypoint /bin/bash
docker run --name tdlocal -v E:\tdengine\log:/var/log/taos -v E:\tdengine\data:/var/lib/taos -it -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6060:6043-6060 -p 6043-6060:6043-6060/udp --privileged -u root tdengine/tdengine:3.3.0.0
```

3、创建成果后自动会进入容器，因为上面`-it`的原因，然后等着安装完成。

4、进入命令行：
```
#输入taos命令回车即可
> taos
```

5、创建数据库[（查询官方配置说明）](https://docs.taosdata.com/taos-sql/database/#%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AF%B4%E6%98%8E "（查询官方配置说明）")
```
CREATE DATABASE devicesv2 KEEP 3650 DURATION 10 BUFFER 16 WAL_LEVEL 1 precision "ns";

#这里报错了：Vnodes exhausted
#原因：虚拟节点用完了
#解决办法：就该配置文件中supportVnodes大小
> find / -name "*taos.cfg*"
> vi /usr/local/taos/cfg/taos.cfg
# 修改后保存退出，并重启容器
```

6、创建超级表并插入数据[（查询官方配置说明）](https://docs.taosdata.com/taos-sql/stable/ "（查询官方配置说明）")
```
#创建超级表
create stable devices (ts TIMESTAMP,tslver_id INT, line VARCHAR(30),val VARCHAR(60),msg_id VARCHAR(64),raw_ts TIMESTAMP) tags (guid varchar(64));

```

7、导出数据[（查看官方文档）](https://docs.taosdata.com/reference/taosdump/#taosdump-%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE "（查看官方文档）")
```
#记得提前创建一个可写入的空文件目录，并进入其中；多次备份多次创建不同的目录，避免重复覆盖
> mkdir backupdata/
> chmod -R 777 backupdata*
> taosdump -A ./
```

8、导入数据[（查看官方文档）](https://docs.taosdata.com/reference/taosdump/#taosdump-%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE "（查看官方文档）")
```
#进入备份的目录根部，这里注意大数据量时需要修改参数：为提高数据恢复性能，目前使用 16384 为一次写入批次。如果备份数据中有比较多列数据，可能会导致产生 "WAL size exceeds limit" 错误，此时可以通过使用 -B 参数调整为一个更小的值进行尝试。
> taosdump -B 1000 ./

```

##客户端
1、驱动下载地址：`https://www.taosdata.com/assets-download/3.0/TDengine-client-3.3.0.0-Linux-x64.tar.gz` ；客户端驱动最好对应服务端版本号，地址上直接修改一下就可以了,比如这里的`3.3.0.0`。

2、建立连接[（文档参考地址）](https://docs.taosdata.com/connector/php/ "（参考地址）")

End...

------------
```
######一些用过的sql
> CREATE DATABASE devicesv2 KEEP 3650 DURATION 10 BUFFER 16 WAL_LEVEL 1 precision "ns";

> use devicesv2;
> create stable original (ts timestamp, raw_str varchar(10000)) tags (guid varchar(64));

> create stable devices (ts TIMESTAMP,tslver_id INT, line VARCHAR(30),val VARCHAR(60),msg_id VARCHAR(64),raw_ts TIMESTAMP) tags (guid varchar(64));

> insert into devices99BF289620EE2C6ED9B96B795D9A43D8 USING devices TAGS ('99BF2896-20EE-2C6E-D9B9-6B795D9A43D8') values ('2023-10-24 18:10:21.100001',12,'lat',29.46565164,'99BF289620EE2C6ED9B96B795D9A43D81231432432','2023-10-24 18:10:21.100001');

> show databases;
> show tables;

```

<h2 id="h2-u670Du52A1u7AEFu5B89u88C5"><a name="服务端安装" class="reference-link"></a>服务端安装</h2>1、在docker环境中，从tdengine官方拉取镜像；
<pre><code>docker pull tdengine/tdengine:3.3.0.0
</code></pre>2、根据官方文档创建容器，我这里做了本地映射；
<pre><code>#注意这里不用加 --entrypoint /bin/bash
docker run --name tdlocal -v E:\tdengine\log:/var/log/taos -v E:\tdengine\data:/var/lib/taos -it -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6060:6043-6060 -p 6043-6060:6043-6060/udp --privileged -u root tdengine/tdengine:3.3.0.0
</code></pre>3、创建成果后自动会进入容器，因为上面<code>-it</code>的原因，然后等着安装完成。
4、进入命令行：
<pre><code>#输入taos命令回车即可
&gt; taos
</code></pre>5、创建数据库<a href="https://docs.taosdata.com/taos-sql/database/#%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AF%B4%E6%98%8E" title="（查询官方配置说明）">（查询官方配置说明）</a>
<pre><code>CREATE DATABASE devicesv2 KEEP 3650 DURATION 10 BUFFER 16 WAL_LEVEL 1 precision "ns";

#这里报错了：Vnodes exhausted
#原因：虚拟节点用完了
#解决办法：就该配置文件中supportVnodes大小
&gt; find / -name "*taos.cfg*"
&gt; vi /usr/local/taos/cfg/taos.cfg
# 修改后保存退出，并重启容器
</code></pre>6、创建超级表并插入数据<a href="https://docs.taosdata.com/taos-sql/stable/" title="（查询官方配置说明）">（查询官方配置说明）</a>
<pre><code>#创建超级表
create stable devices (ts TIMESTAMP,tslver_id INT, line VARCHAR(30),val VARCHAR(60),msg_id VARCHAR(64),raw_ts TIMESTAMP) tags (guid varchar(64));

#注意插入的数据时间字段必须是刚刚定义的时间范围内
insert into devices99BF289620EE2C6ED9B96B795D9A43D8 USING devices TAGS ('99BF2896-20EE-2C6E-D9B9-6B795D9A43D8') values ('2023-10-24 18:10:21.100001',12,'lat',29.46565164,'99BF289620EE2C6ED9B96B795D9A43D81231432432','2023-10-24 18:10:21.100001');
</code></pre>7、导出数据<a href="https://docs.taosdata.com/reference/taosdump/#taosdump-%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE" title="（查看官方文档）">（查看官方文档）</a>
<pre><code>#记得提前创建一个可写入的空文件目录，并进入其中；多次备份多次创建不同的目录，避免重复覆盖
&gt; mkdir backupdata/
&gt; chmod -R 777 backupdata*
&gt; taosdump -A ./
</code></pre>8、导入数据<a href="https://docs.taosdata.com/reference/taosdump/#taosdump-%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE" title="（查看官方文档）">（查看官方文档）</a>
<pre><code>#进入备份的目录根部，这里注意大数据量时需要修改参数：为提高数据恢复性能，目前使用 16384 为一次写入批次。如果备份数据中有比较多列数据，可能会导致产生 "WAL size exceeds limit" 错误，此时可以通过使用 -B 参数调整为一个更小的值进行尝试。
&gt; taosdump -B 1000 ./
</code></pre><h2 id="h2-u5BA2u6237u7AEF"><a name="客户端" class="reference-link"></a>客户端</h2>1、驱动下载地址：<code>https://www.taosdata.com/assets-download/3.0/TDengine-client-3.3.0.0-Linux-x64.tar.gz</code> ；客户端驱动最好对应服务端版本号，地址上直接修改一下就可以了,比如这里的<code>3.3.0.0</code>。
2、建立连接<a href="https://docs.taosdata.com/connector/php/" title="（参考地址）">（文档参考地址）</a>
End…
<hr>
<pre><code>######一些用过的sql
&gt; CREATE DATABASE devicesv2 KEEP 3650 DURATION 10 BUFFER 16 WAL_LEVEL 1 precision "ns";

&gt; use devicesv2;
&gt; create stable original (ts timestamp, raw_str varchar(10000)) tags (guid varchar(64));

&gt; create stable devices (ts TIMESTAMP,tslver_id INT, line VARCHAR(30),val VARCHAR(60),msg_id VARCHAR(64),raw_ts TIMESTAMP) tags (guid varchar(64));

&gt; insert into devices99BF289620EE2C6ED9B96B795D9A43D8 USING devices TAGS ('99BF2896-20EE-2C6E-D9B9-6B795D9A43D8') values ('2023-10-24 18:10:21.100001',12,'lat',29.46565164,'99BF289620EE2C6ED9B96B795D9A43D81231432432','2023-10-24 18:10:21.100001');

&gt; show databases;
&gt; show tables;
</code></pre>

TDengine数据库安装、使用、配置、迁移等

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